ABDENNOUR Mohamed Amine, DOUAOUI Abdelkader, BENNACER Amel , Manuel Pulido Fernandez and BRADAI Abdelhamid
Abstract
Description of the subject: Remote sensing is an important tool for studying soil characteristics, such as salinity and for monitoring changes in land cover and land use.
Objective: This study aims to examine the applicability of Landsat imagery data for soil salinity prediction in El Ghrous palm groves and for the detection of land-use changes that occurred between 2009 and 2017.
Methods: Two methods were assessed for the detection of salty soils, the first one; use of spectral indices, which are derived from the Landsat 8OLI satellite image and second one, is application of a non-parametric supervised classification for the detection of changes in land.
Results: Combinations between image data and field measurements show that there is not significant correlation.Landsat imagery has shown that the study area has different soil cover units. The superposition map produced indicated major changes in the class of vegetable crops under cover (plasticulture), and a decrease in the surface of salty grounds 9% to 5% during this period.
Conclusion: The results of this study explain the expansion in land use mainly for the plasticulture sector and show the advantage of agricultural land development project.
DÉTECTION DE LA SALINITÉ DES SOLS EN CONSÉQUENCE DES CHANGEMENTS DE COUVERTURE DE TERRE DANS LE PÉRIMÈTRE IRRIGUÉ D’EL GHROUS (ALGÉRIE) À L’AIDE D’IMAGES SATELLITES
Résumé
Description du sujet : La télédétection est un outil important pour l’étude des caractéristiques du sol, telles que la salinité, et pour la surveillance des changements dans la couverture et l’utilisation des sols.
Objectifs : Cette étude vise à examiner l’applicabilité des données d’imagerie Landsat pour la prévision de la salinité des sols dans les palmeraies El Ghrous et pour la détection des changements d’affectation des sols survenus entre 2009 et 2017.
Méthodes : Deux méthodes ont été évaluées pour la détection des sols salins, la première : l’utilisation d’indices spectraux dérivés de l’image satellite Landsat 8OLI et la seconde, l’application d’une classification non paramétrique supervisée pour la détection des changements des terres.
Résultats : Les combinaisons entre les données d’images et les mesures sur le terrain montrent qu’il n’y a pas de corrélation significative.l’imagerie Landsat a montré que la zone d’étude a différentes unités de couverture du sol. La carte de superposition produite indique des changements majeurs dans la classe des cultures légumières sous abri (plasticulture), et une diminution de la surface des sols salins de 9 à 5 % durant cette période.
Conclusion : Les résultats de cette étude expliquent l’expansion de l’utilisation des terres principalement pour le secteur de la plasticulture et montrent l’avantage du projet de développement des terres agricoles.
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